Waarom je eigen AI maken efficiënter en veiliger is

Waarom bedrijven kiezen voor een eigen AI

Van slimme e-mailsuggesties tot geavanceerde chatbots die vragen van klanten beantwoorden: steeds meer bedrijven zetten met succes in op AI. Met je eigen AI-assistent kies je voor meer grip en betere prestaties. We zetten vijf voordelen van het maken van je eigen AIop een rij.

1. Meer controle over technologie en processen

Bij generieke modellen kun je niet even onder de motorkap kijken. Je moet het doen met de uitkomsten die je krijgt. Met een eigen AI model heb je zelf de regie. We bepalen samen welke algoritmes we gebruiken, welke data we in het systeem stoppen en hoe de antwoorden eruit zien.

Iedere ondernemer weet dat afhankelijkheid altijd risico’s met zich meebrengt. Wees daarom niet afhankelijk van generieke AI-modellen, maar kies voor je eigen AI zonder beperkingen. Dat is slimmer, veiliger en betrouwbaarder op de lange termijn.

2. Grip op privacy en data-opslag

Ieder bedrijf in Nederland moet voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en andere regelgeving rondom privacy. Daarom is het belangrijk om controle te hebben over de opslag en versleuteling van de data. Ook wil je kunnen bepalen wie toegang heeft tot het AI-model.

Met je eigen AI-systeem hoef je geen vertrouwelijke informatie te delen met derde partijen. Zodoende verminder je het risico op datalekken aanzienlijk. De brondata en de uitkomsten van het AI-model zijn veilig afgeschermd, zonder in te boeten op prestaties.

3. Verhoging van interne efficiëntie

Een fatsoenlijk getrainde AI-hulp bespaart je bedrijf veel tijd, geld en moeite. De artificiële intelligentie kan namelijk allerlei saaie, repetitieve en tijdrovende taken deels of zelfs geheel overnemen. Zo heeft je personeel meer tijd over voor ander belangrijk werk.

Een paar voorbeelden: het beantwoorden van veelgestelde vragen, het notuleren van vergaderingen, het genereren van e-mails, het genereren van marketingmateriaal, het categoriseren van documenten… De mogelijkheden zijn eindeloos. AI werkt dag en nacht door.

4. Afstemming op jouw bedrijf

Geen enkel bedrijf is hetzelfde. Hierdoor missen generieke AI-systemen vaak net die vertaalslag die uitkomsten relevant maakt voor jouw organisatie. Door je eigen AI te maken op basis van eigen data, heb je er in een mum van tijd een digitale collega bij die je bedrijf van a tot z begrijpt.

Om een voorbeeld te geven: een AI-model voor een advocatenkantoor moet volledig op de hoogte zijn van juridisch jargon, interne procedures en technische details. Anders genereert het geen accurate antwoorden op complexe vragen. Een eigen AI-model is geen generalist, maar een specialist.

5. Eigen persoonlijkheid en stijl

Zet je AI in voor communicatie met klanten? Dan is het ook belangrijk dat het model de taal van je klanten spreekt. Met een eigen AI kun je diepgaander bepalen welke toon de chatbot aanslaat. Bij de ene doelgroep past formeel taalgebruik, bij de andere doelgroep is een beetje speelsheid gewenst.

Mensen haken vaak af als een chatbot te generieke AI-teksten direct uit Silicon Valley uitspuwt. Hoe menselijker de communicatie, hoe beter. Het is bijvoorbeeld ook mogelijk om het gebruik van bepaalde woorden te stimuleren of juist te verbieden.

6. Beter functioneren door gerichte training

Een eigen AI trainen we op basis van je eigen data. Dit kunnen allerlei documenten zijn: denk aan rapporten, jaarverslagen, handleidingen, e-mails, klantgegevens, verkoopcijfers en nog veel meer. Dankzij specifieke input krijg je ook concrete output.

Je eigen AI is als het ware een digitaal geheugen dat meegroeit met je bedrijf. Zo kan het steeds sneller en nauwkeuriger relevante informatie verwerken, analyseren en genereren. Daarnaast kunnen we continu bijsturen door nieuwe data toe te voegen of fouten te verbeteren.

7. Integraties met je bestaande tools

Generieke systemen zijn vaak niet te koppelen met interne software. Denk hierbij aan je systemen voor Customer Relationship Management (CRM) en Enterprise Resource Planning (ERP) of je Document Management Systeem (DMS). Dan hangt AI er maar een beetje bij.

Volledige integratie van AI in je workflow maakt allerlei processen een stuk gemakkelijker, directer en nauwkeuriger. Zo zorg je ervoor dat iedereen binnen je organisatie sneller werkt en minder fouten maakt met behulp van AI.

De rol van data en privacy bij kunstmatige intelligentie

Een van de grote voordelen van je eigen AI is grip op data en privacy. Als je generieke modellen gebruikt en onzorgvuldig omspringt met de beveiliging, dan betekent dit een aanzienlijk risico. Daarom is het waarborgen van veiligheid een cruciale stap in ons proces.

Het belang van privacy bij AI-modellen

Veel AI-modellen verwerken gevoelige gegevens. Denk hierbij aan persoonlijke gegevens van klanten en vertrouwelijke documenten van je bedrijf. Als die dataset lekt en in verkeerde handen komt, kan dat flinke gevolgen hebben. Dat willen we natuurlijk voorkomen.

Met een eigen AI-model bepaal je zelf welke data je erin stopt en welke uitkomsten je mag verwachten. Je kunt er ook voor kiezen om bepaalde data te laten anonimiseren. Bij Brthrs weten we precies wat er nodig is om te voldoen aan de eisen van de AVG.

Het belang van veilige data-opslag

Naast privacy is veilige opslag van de data belangrijk. Vraag je maar eens af: Waar wordt alles opgeslagen? Is het versleuteld? Wie heeft er toegang? Dit zijn cruciale vragen om het antwoord op te weten. Bij het gebruik van generieke AI-modellen kun je ze vaak niet goed beantwoorden.

We kunnen een AI-model hosten op je eigen servers of in een gecontroleerde omgeving in de cloud die volledig privé is. Dit geeft je de volledige controle over de beveiliging, de toegang en andere regels met betrekking tot compliance. Daarnaast zijn logfuncties en regelmatige audits aan te raden.

Hoe Brthrs jouw AI-partner kan zijn

Bij Brthrs maken we al jaren AI-oplossingen op maat. We brengen je wensen in kaart, analyseren de mogelijkheden en realiseren vervolgens specifieke toepassingen die je slimmer laten werken. Van het coderen tot het trainen en van het implementeren tot het optimaliseren, wij zijn jouw partner.

We bouwen bijvoorbeeld een AI-chatbot op basis van een Large Language Model (LLM). Zo communiceer je zowel intern als extern een stuk effectiever. Welke taak je ook wil vergemakkelijken: wij helpen je van begin tot eind.

Wat kun je allemaal met een eigen AI?

Kun je nog wel wat inspiratie gebruiken om mogelijke toepassingen van AI voor je te zien? We hebben twintig specifieke taken op een rij gezet die vele bedrijven vandaag de dag al door AI laten uitvoeren.

1. Gesprekken voeren met klanten en andere gebruikers.
2. Automatisch retouren van webshops verwerken.
3. Automatisch vragen beantwoorden van medewerkers.
4. Notulen maken tijdens vergadering en overleggen.
5. Agenda’s beheren en vergaderingen plannen.
6. Feedback van klanten verzamelen en analyseren.
7. E-mails samenvatten of automatisch opstellen.
8. Bronnen lezen en analyses maken.
9. Verkoopcijfers analyseren en samenvatten.
10. Suggesties doen tijdens een brainstormsessie.
11. Producten aanbevelen op basis van klikgedrag.
12. Voorraden beheren met behulp van sensoren.
13. Onderhoud plannen op basis van historische data.
14. Trends signaleren en rapportages opstellen.
15. Administratieve taken automatiseren.
16. Trainingsmateriaal en instructies creëren.
17. Teksten vertalen in meerdere talen.
18. Teksten genereren voor promotiedoeleinden.
19. Afbeeldingen genereren voor promotiedoeleinden.
20. En nog veel meer.

Zet vandaag de eerste stap naar je eigen AI-assistent

Wil je ook bepaalde taken automatiseren en jouw eigen ai model laten creëren? Kies dan voor een samenwerking met Brthrs. We hebben ruime ervaring met het implementeren van slimme AI-systemen die we volledig in je bedrijfsproces integreren.

Zet die cruciale stap naar je eigen AI om de concurrentie voor te blijven. Neem gerust contact met ons op. We vertellen je graag meer over ons ontwikkelingsproces tijdens een persoonlijk gesprek bij ons in Utrecht of bij jou op locatie.