Steeds meer mensen weten dat kunstmatige intelligentie een hoop energie kost. Het hoge energieverbruik van AI is iets waar we bij Brthrs al langer over nadenken. Gelukkig zijn er manieren om AI energiezuiniger in te zetten en duurzamere alternatieven te kiezen.

We vertellen je alles over de energieprijs van artificiële intelligentie, welke strategieën we aanraden om energiezuiniger met AI om te gaan en wat het voordeel is van GreenPT. Wij omarmen tegelijkertijd AI en duurzaamheid. We laten je graag zien hoe dat mogelijk is.

De verborgen energieprijs van AI

Kunstmatige intelligentie helpt bedrijven slimmer te werken, klanten beter te helpen en hogere omzetten te draaien. Achter die indrukwekkende toepassingen ligt het energievraagstuk. De energietransitie is al een grote uitdaging en AI maakt die uitdaging nog een stukje groter.

Grote AI-modellen, zoals de bekende generatieve toepassingen als ChatGPT en Gemini, verbruiken ontzettend veel stroom. Voor hun training is zoveel rekenkracht nodig, dat het te vergelijken is met het elektriciteitsverbruik van duizenden huishoudens per jaar.

Energieverbruik van AI loopt op

AI was vorig jaar naar schatting al verantwoordelijk voor zo’n 10 tot 20 procent van het wereldwijde stroomverbruik van datacenters. De verwachting van onderzoekers aan de TU Delft en andere instanties als Netbeheer Nederland zal dit de komende jaren alleen maar verder toenemen.

We kunnen dus gerust spreken van een explosieve groei. We genereren met z’n allen wat af. Het totale energieverbruik van AI groeit zo snel, dat het lastig in kaart is te brengen. Het moge dus duidelijk zijn dat een efficiënter gebruik van AI en energiesystemen belangrijk is.

Slimme strategieën om AI energiezuiniger te maken

Als milieubewuste en duurzame onderneming is het belangrijk om bewust om te gaan met het verbruik van energie. Gelukkig zijn er al strategieën die we nu kunnen implementeren om minder energie te verbruiken. We zetten tien manieren op een rij.

1. Efficiënte training van modellen

Vanaf nul trainen met een nieuw model is lang niet altijd nodig. Door bestaande modelstructuren te gebruiken is het mogelijk om tot wel 70 procent minder rekenkracht te gebruiken. Bovendien maakt het de ontwikkeltijd van bijvoorbeeld generatieve AI aanzienlijk korter.

2. Hergebruik van data

Door bestaande datasets te hergebruiken, heb je minder opslag, rekenkracht en dus uiteindelijk ook minder energie nodig. Bovendien is het een stimulans om datasets van hogere kwaliteit aan te leggen, omdat je meer gaat doen met dezelfde data.

3. Een energiezuinige infrastructuur

Sommige datacenters draaien op ouderwetse energiebronnen, terwijl andere datacenters werken op basis van hernieuwbare energie. Met een bewuste keuze voor een duurzaam gecertificeerd datacenter draag je jouw steentje bij om de energievraag te verminderen.

4. Zet AI gericht in

Zet AI alleen in als het echt een verschil maakt. Wil je bijvoorbeeld een chatbot die veelgestelde vragen beantwoordt? Dan hoeft dit misschien geen large language model (LLM) te zijn, maar kan een iets eenvoudiger en zuiniger systeem ook voldoen.

5. Optimaliseer algoritmes

Door algoritmes te optimaliseren en rekenprocessen zodoende efficiënter te maken, kun je ook een boel stroom besparen. AI kan zichzelf ook op deze manier optimaliseren. Het voert uiteindelijk dezelfde taak uit met minder energieverbruik.

6. Kies voor compacte modellen

Moderne technieken als model pruning en quantization helpen om uitgebreide modellen om te toveren in compacte modellen zonder noemenswaardig kwaliteitsverlies. Je krijgt dus nagenoeg dezelfde prestaties en verbruikt veel minder energie.

7. Spreid de belasting

Sommige AI-processen kun je inplannen om momenten dat er minder druk op het elektriciteitsnet is, bijvoorbeeld ’s nachts of op zonnige dagen. Deze vorm van spreiding leidt tot een slimmer gebruik van de beschikbare capaciteit en kan ook financiële voordelen met zich meebrengen.

8. Investeer in groene energie

Draai je jouw AI-toepassingen op je eigen servers? Dan kun je er ook voor kiezen om je AI direct te koppelen aan hernieuwbare energiebronnen, zoals energie opgewekt met zon en wind. Als je zonnepanelen op je bedrijfspand hebt, ben je ook minder afhankelijk.

9. Monitor het verbruik

Het is altijd aan te raden om je energieverbruik te monitoren. Hierdoor weet je precies welke processen veel energie slurpen en op welke momenten dat gebeurt. Deze kennis is de belangrijkste aanjager om veranderingen door te voeren om de duurzaamheid te verhogen.

10. Kies voor duurzame partners

Op het gebied van AI kun je het vaak niet alleen. Kies daarom ook voor duurzame partners die laten zien dat ze de energietransitie serieus nemen. Door gezamenlijk energie te besparen en te innoveren met energiezuinige AI bouw je bovendien een netwerk op.

Duurzame AI in actie: GreenPT en andere alternatieven

Naast strategieën toepassen om bestaande modellen te verbeteren, zijn er ook mogelijkheden om nieuwe technologieën te omarmen die speciaal zijn ontwikkeld met duurzaamheid in het achterhoofd. 

GreenPT is een groen alternatief voor ChatGPT. Het platform draait volledig op hernieuwbare energie en de makers hebben verschillende strategieën toegepast om GreenPT zonder kwaliteitsverlies ongeveer 40 tot 50% energiezuiniger te maken.

Bovendien is je data bij GreenPT beschermd op basis van strenge Europese wetgeving met betrekking tot privacy, wordt alles gehost op Europese servers en zijn hun diensten ISO-gecertificeerd. Dat past natuurlijk ook bij een moderne, bewuste organisatie.

greenpt vs industrie verbruik

Andere alternatieven voor zuinige kunstmatige intelligentie

Naast datacenters die volledig draaien op hernieuwbare energie zijn er ook ontwikkelingen met efficiëntere chips die speciaal zijn ontwikkeld voor machine learning. Een andere factor hebben we al genoemd: algoritmes die zichzelf blijvend optimaliseren.

Ook interessant om te noemen is dat bedrijven wereldwijd ook AI inzetten om het stroomnet en onze energievoorziening slimmer te maken. Zo is AI dus niet alleen een probleem voor het stroomnet, maar tegelijkertijd ook de mogelijke oplossing. Ook hier kan AI het menselijk brein dus helpen.

Inzetten op een duurzame toekomst met AI? Kies voor Brthrs

Kunstmatige intelligentie zal alleen maar belangrijker worden voor Nederlandse bedrijven, daar zijn we van overtuigd. De vraag is: hoe zetten we die rekenkracht op een duurzame, veilige en verantwoordelijke kracht in? Hierbij helpen we onze klanten graag de juiste keuzes te maken.

Wij ontwikkelen AI-toepassingen die innovatief zijn en tegelijkertijd rekening houden met energieverbruik, het milieu en veiligheid. Dat doen we op verschillende manieren, bijvoorbeeld met de inzet van GreenPT of door een combinatie van strategieën om modellen lichter te maken.

Wil je weten hoe jouw bedrijf gebruik kan maken van AI, zonder een torenhoge energierekening of een onverantwoorde uitstoot? Neem dan vooral contact met ons op. We gaan graag met je om tafel om de mogelijkheden te bespreken als het gaat slimme en zo groen mogelijke AI.

 

Leave a Reply

Ga naar de inhoud